1. 安装与启用基础分析工具
- 添加“Web Scraper”扩展：访问Chrome应用商店→搜索并安装该插件→用于提取网页中的表格、文本等结构化数据（适合抓取商品价格、评论等信息）。
- 配置抓取规则：点击插件图标→选择“新建抓取任务”→通过点选页面元素生成CSS选择器（如`div.product-name`）→自动捕获目标内容并保存为CSV文件。
2. 使用可视化统计插件
- 安装“DataWrapper”扩展：在应用商店添加该工具→将抓取的数据导入→生成折线图、柱状图或地图（支持导出PNG或SVG格式，便于嵌入报告）。
- 实时数据监控：在插件设置中绑定数据源URL→每5分钟自动刷新并更新图表（适合跟踪股票行情或社交媒体热度变化）。
3. 高级数据分析与交叉比对
- 配合“Sheets Sidebar”插件：将网页数据一键复制到Google Sheets→利用公式（如`VLOOKUP`、`QUERY`）进行多维度分析（如对比不同平台的价格差异）。
- 调用Python脚本：安装“Tampermonkey”扩展→编写自定义脚本（如`beautifulsoup`解析HTML）→实现自动化清洗数据并生成JSON格式（需基础编程知识）。
4. 导出与共享分析结果
- 生成报告：在“Web Scraper”中导出数据→使用“Office Edit”插件直接打开并编辑→保存为Word文档或PDF（确保排版符合阅读习惯）。
- 分享动态看板：通过“DataWrapper”生成在线链接→设置密码保护或公开访问→团队成员可实时查看最新数据（避免重复发送文件）。
5. 排除干扰与精准定位
- 过滤广告元素：在抓取规则中添加排除条件（如`:not(.ad-banner)`）→避免非核心内容混入数据（提升后续分析效率）。
- 检查反爬虫机制：若遇到数据加载不全→在浏览器设置中启用“禁用JavaScript”→重新加载页面→手动复制可见部分（部分网站需模拟用户行为才能获取完整数据）。