以下是关于谷歌浏览器图像过滤插件加载延迟统计报告的教程：
1. 确定测试环境：使用同一台电脑和网络环境，确保每次测试的条件一致。关闭其他不必要的程序，以减少对系统资源的占用，避免干扰测试结果。
2. 安装性能测试工具：选择适合的性能测试工具，如Chrome自带的开发者工具、WebPageTest或其他专业的性能测试软件。这些工具可以帮助记录插件加载的时间和相关性能指标。
3. 设置测试场景：在谷歌浏览器中打开包含图像过滤插件的网页。调整页面上的图像数量和大小，模拟不同的用户场景。例如，可以设置页面上有少量、中等数量和大量图像的情况，分别进行测试。
4. 记录加载时间：使用选定的性能测试工具，开始记录插件的加载时间。观察从页面加载开始到图像过滤插件完全加载并能够正常工作的时间。可以通过查看开发者工具中的“Network”面板，找到与图像过滤插件相关的资源加载时间，或者使用性能测试软件提供的详细报告功能。
5. 分析数据：将不同测试场景下的加载时间数据进行整理和分析。比较在不同图像数量和大小的情况下，插件的加载时间变化趋势。找出加载时间较长的具体环节，如插件的初始化、图像处理算法的执行等。
6. 优化建议：根据数据分析的结果，提出针对性的优化建议。如果发现插件在某个特定环节加载时间过长，可以考虑优化插件的代码逻辑，减少不必要的计算和资源加载。对于图像数量较多的情况，可以探索采用懒加载等技术，只加载用户当前可见的图像，提高插件的加载速度。
7. 多次测试取平均值：为了提高统计报告的准确性，每个测试场景应进行多次测试，然后取平均值作为最终的加载时间数据。这样可以减少偶然因素对测试结果的影响，更真实地反映插件的加载性能。
8. 生成报告：将测试数据和分析结果整理成详细的统计报告。报告应包括测试环境、测试场景、加载时间数据、数据分析结论和优化建议等内容。可以使用图表等形式直观地展示数据，便于理解和分析。
综上所述，通过以上步骤，您可以有效掌握谷歌浏览器图像过滤插件加载延迟统计报告的方法。如果问题仍然存在，建议访问技术论坛寻求帮助。