您的问题可能表达得有些模糊，所以我不确定能否完全理解。如果您意在询问“谷歌浏览器下载任务智能统计分析方法”，希望以下内容能够对您有所启发和帮助：
以下是一些谷歌浏览器下载任务的智能统计分析方法：
1. 利用浏览器自带功能：Chrome浏览器本身会记录下载历史，可通过快捷键`Ctrl+J`（Windows）或`Command+J`（Mac）打开下载内容管理器查看。在这里能获取每个下载文件的名称、大小、下载时间、下载速度、下载状态等基本信息，还可通过点击右上角的三个点图标，选择“导出”将下载列表保存为HTML文件，以便进一步分析。
2. 借助第三方工具：使用如“Download Manager Stats”等扩展程序，安装后它会自动收集下载数据，并提供更详细的统计信息，如不同文件类型的下载次数、总下载量、平均下载速度等，还能以图表形式展示，使数据更直观。
3. 手动记录与整理：若不想依赖插件，可手动创建Excel表格或使用笔记软件，每次下载任务完成后，将相关信息记录下来，包括文件名、下载时间、文件大小、下载速度等，然后利用这些工具的数据处理和分析功能，进行数据统计和分析，如计算总下载量、平均下载速度、不同时间段的下载情况等。
4. 编写脚本进行分析：如果有编程基础，可编写脚本来自动获取和分析下载任务数据。例如使用Python的`pyautogui`库模拟鼠标操作，点击浏览器的下载按钮获取下载链接，再结合其他库如`requests`获取文件大小等信息，最后使用数据分析库如`pandas`进行数据处理和分析，但这种方式需要一定的技术知识和经验。
总的来说，通过以上步骤，您可以判断谷歌浏览器下载任务智能统计分析方法的相关信息，并利用这些信息来快速定位和解决问题，从而确保浏览体验的顺畅和高效。