以下是谷歌浏览器插件视频播放缓存优化设计方案：
1. 缓存策略调整：根据视频播放的特点，制定更合理的缓存策略。例如，采用预加载技术，在用户播放视频前，提前加载一定时长的视频内容到缓存中，减少播放过程中的等待时间。对于较长的视频，可以分段进行预加载，优先加载视频开头和用户可能拖动到的部分。同时，设置合理的缓存大小上限，避免缓存占用过多内存导致系统性能下降，但又要确保能满足流畅播放的基本需求。
2. 智能缓存管理：插件应具备智能识别视频播放状态的能力，当用户暂停视频时，自动暂停缓存加载，节省网络带宽和系统资源。当用户继续播放时，再根据当前的播放进度和网络状况，快速恢复缓存加载。此外，分析用户的观看习惯，对于经常观看的视频或特定类型的视频，给予更高的缓存优先级，提高缓存的命中率。
3. 缓存数据存储优化：优化缓存数据的存储方式，采用高效的数据结构来存储视频数据，减少数据读取和写入的时间。例如，使用二进制格式存储视频数据，相比文本格式可以大大减小数据量，提高存储和读取效率。同时，定期对缓存数据进行清理和整理，删除不再需要的过期缓存数据，释放存储空间。
4. 网络适配与优化：根据用户当前的网络环境，动态调整缓存策略。在网络状况良好时，可以适当增加缓存的加载速度和缓存大小，以提供更流畅的播放体验；而在网络较差时，降低缓存要求，优先保证视频能够基本流畅地播放，避免因过度缓存导致播放卡顿。还可以利用浏览器的多线程下载功能，将视频分成多个部分同时下载，加快缓存的填充速度。
5. 与浏览器缓存机制协同：充分了解谷歌浏览器本身的缓存机制，使插件的缓存优化设计与浏览器缓存机制相配合。例如，避免插件缓存与浏览器缓存产生冲突，合理利用浏览器缓存已存在的视频数据，减少重复缓存。同时，根据浏览器的缓存更新策略，及时更新插件缓存中的数据，保证视频播放的稳定性和准确性。